TADA论文阅读

发表于 2022-06-09 更新于 2023-09-25 分类于计算机视觉，视频本文字数： 473 阅读时长 ≈ 3 分钟

阅读TADA论文，学习自适应的卷积

二维卷积常用于视频模型中，该作者提出了可以利用时序信息的二维卷积，并且对视频中的不同帧，该卷积核的参数都不一样。

每个卷积核的参数：W = alpha*Wb, Wb为二维卷积的固定参数，alpha通过输入已经视频的上下文就行生成。

参考：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTE1NjQxMQ==&mid=2247596065&idx=1&sn=f8285ad9651c5bcaa1d221a2a7c89420&chksm=96f10a75a186836362a26a69001ab29b17a94e2fedf0f2a731fb3c00461e58b229d24591f340&mpshare=1&scene=23&srcid=0524JSYi3i6YSWwwQYXr5Yeu&sharer_sharetime=1653370618361&sharer_shareid=12bce29f58faffbb2361003d02f7243d%23rd